Análise de postagens no Twitter por meio da plataforma Vicinitas para identificar discursos xenófobos contra a comunidade chinesa em relação à Covid-19

Autores

Palavras-chave:

Discurso de Ódio, Xenofobia, Chineses, Mídias sociais, Twitter

Resumo

Discursos de ódio voltados contra a comunidade chinesa se tornaram mais comuns desde o surto viral do Sars-CoV-2, especialmente nas redes sociais. O objetivo deste trabalho foi estudar discursos de ódio contra chineses manifestados no Twitter. Para isso, foram analisados discursos publicados nessa plataforma durante o mês de julho de 2020. A metodologia utilizada foi constituída de análises quantitativas realizadas com base na escala da discriminação e na escala de microrracismo, ambas fundamentadas na literatura. Como resultado, obteve-se 38 casos odiosos perpetrados em português. Concluiu-se que as manifestações de ódio não estão limitadas à sua razão inicial, mas expressam diversos preconceitos e estereótipos já existentes, e que não há diferenciação entre a comunidade residente no Brasil ou em outros locais.

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Biografia do Autor

Arthur de Moura Dantas, Colégio Magno

É bolsista na escola privada Colégio Magno pelo Instituto Social para Motivar, Apoiar e Reconhecer Talentos (Ismart). Jovem cientista pelo Programa de Pré-Iniciação Científica Decola Beta (2019), pesquisa as relações entre Discurso de Ódio e Ética no meio cibernético.

Eduardo Orsolini Fernandes, See-Saw Panamby Bilingual School

Mestre em Filosofia pela Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas da Universidade de São Paulo (FFLCH-USP) e professor bilíngue de Filosofia no Ensino Médio, pesquisa as intersecções entre a Fenomenologia e a Ontologia a partir da ideia de Natureza na tradição filosófica e científica do ocidente.

Vania de Oliveira Alves, Escola Nossa Senhora Rainha dos Anjos

É formada em Engenharia Química e Mestra em Projetos Educacionais de Ciências pela Universidade de São Paulo (EEL-USP). Possui experiência em docência nos ensinos fundamental, médio e superior. Foi bolsista de iniciação científica (ITA) e desenvolveu pesquisas na interface entre ciência, educação e sustentabilidade. Fez intercâmbio nos EUA, aprimorando-se em melhoria de processos, e na Itália, onde debateu temas ambientais em seminários e trabalhos de campo. Foi mentora de jovens cientistas no Instituto Ciência Beta (2018-19) e participou do programa de jovens pesquisadores YAR/Unesco (2020-21).

Referências

AMARAL, Rodrigo. Violência cultural: xenofobia, terrorismo e o advento da intolerância nas relações transnacionais. In: II SEMANARI (UFABC/UNIFESP). 2016. Anais eletrônicos […]. 2016. Disponível em: https://semanari.wordpress.com/2016/03/16/publicacao-dos-anais-da-semana-de-ri/. Acesso em: 30 Jul. 2020.

BRUGGER, Winfried. Proibição ou Proteção do Discurso do Ódio? Algumas Observações sobre o Direito Alemão e o Americano. Direito Público, v. 4, n. 15, fev., 2010. Disponível em: https://www.portaldeperiodicos.idp.edu.br/direitopublico/article/view/1418/884. Acesso em: 23 Jul. 2020.

CETIC. Três em cada quatro brasileiros já utilizam a Internet, aponta pesquisa TIC Domicílios 2019. 2020. Disponível em: https://cetic.br/pt/noticia/tres-em-cada-quatro-brasileiros-ja-utilizam-a-internet-aponta-pesquisa-tic-domicilios-2019/. Acesso em: 22 Jul. 2020.

SANTOS, Marcelo. Os Haters políticos: monitoramento e mapeamento dos hubs de oposição e do discurso do ódio no Facebook. In: CONGRESSO BRASILEIRO DE CIÊNCIAS DA COMUNICAÇÃO., XXXVII. 2014, Rio de Janeiro, 2014.

EXAME. No Brasil, 97% da pandemia de covid-19 pode terminar em junho, diz estudo G1. Disponível em: <https://exame.com/ciencia/97-da-pandemia-de-covid-19-pode-terminar-no-brasil-em-junho-diz-estudo/>. Acesso em: 30 Jul. 2020.

FRANCA LUNA, N. M. P. DE A; SANTOS, G. F. LIMITES ENTRE A LIBERDADE DE EXPRESSÃO E O DISCURSO DO ÓDIO: CONTROVÉRSIAS EM TORNO DAS PERSPECTIVAS NORTE-AMERICANA, ALEMÃ E BRASILEIRA. Gênero & Direito, v. 3, n. 2, 3 nov 2014.

G1. ONU alerta para 'tsunami de ódio e xenofobia'. G1. Disponível em: <https://g1.globo.com/mundo/noticia/2020/05/08/onu-alerta-para-tsunami-de-odio-e-xenofobia.ghtml>. Acesso em: 30 Jul. 2020.

GEE, Gilbert et al. Racial Discrimination and Health Among Asian Americans: Evidence, Assessment, and Directions for Future Research. Epidemiologic Reviews, v. 31, p. 130 – 151, 1 nov 2009. Disponível em: https://doi.org/10.1093/epirev/mxp009. Acesso em: 22 Jul. 2020.

GEE G. C, RO A. Racism and discrimination. In: TRINH-SHEVRIN, C.; ISLAM, N. S.; REY, M. J. (Ed.). Asian American communities and health: context, research, policy, and action. John Wiley & Sons, 2009.

GRUPO de Linguística e Computação Cognitiva da Insite. 2020. Disponível em: http://linguistica.insite.com.br/. Acesso em: 22 Jul. 2020.

INOUE, Vinicius. A NATURALIZAÇÃO DO RACISMO ANTI-ASIÁTICO NA SOCIEDADE DIGITAL BRASILEIRA. Brasília, 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Comunicação Social — Publicidade e Propaganda) — Universidade de Brasília.

JOUBIN, Alexa Alice. Anti-Asian Racism during COVID-19 Pandemic. Humanities Commons. 2020. Disponível em: http://dx.doi.org/10.17613/ysnd-fs57. Acesso em: 30 Jul. 2020.

MARROCOS, Luannah Maria. ANÁLISE DA REPRESENTAÇÃO DOS IMIGRANTES JAPONESES, CHINESES, COREANOS E SEUS DESCENDENTES NO TELEJORNALISMO BRASILEIRO EM 2014, 2015 E 2016. In: EVINCI — UNIBRASIL, XII. Anais [...] Curitiba, 2017. 704 – 713 p.

XENOFOBIA. In: MICHAELIS, Dicionário Brasileiro da Língua Portuguesa. Editora Melhoramentos, 2020. Disponível em: <https://michaelis.uol.com.br/moderno-portugues/busca/portugues-brasileiro/xenofobia#:~:text=2%20Temor%20ou%20antipatia%20pelo,gr%20phob%C3%ADa%2C%20como%20fr%20x%C3%A9nophobie>. Acesso em: 30/07/2020.

MOREIRA, V. L; ROMÃO, L. M. S. O discurso no Twitter, efeitos de extermínio em rede. RUA, v. 17, n. 2, p. 78-96, 17 jul 2015. Disponível em: https://doi.org/10.20396/rua.v17i2.8638326. Acesso em: 30 Jul. 2020.

ONU NEWS. Jornal da ONU - 8 de maio de 2020. Disponível em: <https://news.un.org/pt/audio/2020/05/1713012>. Acesso em: 30 Jul. 2020.

SEARS, DAVID O, HENRY, P. J. The origins of symbolic racism. Journal of Personality and Social Psychology, v. 85, p. 259-275, 2003.

SILVA, Rosane et al. Discursos de ódio em redes sociais: jurisprudência brasileira. Revista Direito GV, São Paulo, v. 7, n. 2, 2011.

SOLORANO, D., CEJA, M., & YOSSO, T. Critical race theory, racial microaggressions, and campus racial climate: The experiences of African American college students. Journal of Negro Education, v.69, p. 60–67, (2000).

STEFFEN, César. Ódio.org.br: Rastreamento e caracterização de movimentos de ódio na Internet em Português. In: MOSTRA DE PESQUISA DA PÓS-GRADUAÇÃO - PUCRS, III. 2008.

SUE, D. W. et al. Racial microaggressions in everyday life: implications for clinical practice. American Psychologist, v. 62, n. 4, p. 271-286, mai./jun. 2007.

TORRES-HARDING, S. R, ANDRADE, A. L., Jr., & DIAZ, C. E. R. The Racial Microaggressions Scale (RMAS): A new scale to measure experiences of racial microaggressions in people of color. Cultural Diversity and Ethnic Minority Psychology, v. 18, p. 2, p. 153–164, 2012.

TWITTER INC. Política contra propagação de ódio. Twitter. 2020. Disponível em: https://help.twitter.com/pt/rules-and-policies/hateful-conduct-policy. Acesso em: 22 Jul. 2020.

UNDERSTAND how Twitter users engage with your content. Vicinitas. 2020. Disponível em: https://www.vicinitas.io. Acesso em: 22 Jul. 2020.

VENTURA, Magda Maria. O Estudo de Caso como Modalidade de Pesquisa. Revista SOCERJ, v. 20, n. 5, p. 383-386, set./out 2007.

WONG, G., DERTHICK, A. O., DAVID, E. J., SAW, A., & OKAZAKI, S. The What, the Why, and the How: A Review of Racial Microaggressions Research in Psychology. Race and social problems, v. 6, n. 2, p. 181–200. 2014.

Publicado

2021-11-04

Como Citar

DANTAS, A. DE M.; FERNANDES, E. O. .; ALVES, V. . DE . O. . . Análise de postagens no Twitter por meio da plataforma Vicinitas para identificar discursos xenófobos contra a comunidade chinesa em relação à Covid-19. Scientia Prima, v. 7, p. e83, 4 nov. 2021.

Edição

v. 7 (2021)

Seção

Ciências Sociais e Humanidades

Copyright (c) 2021 Arthur de Moura Dantas, Eduardo Orsolini Fernandes, Vania de Oliveira Alves

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