Análise de postagens no Twitter por meio da plataforma Vicinitas para identificar discursos xenófobos contra a comunidade chinesa em relação à Covid-19

Authors

Keywords:

Discurso de Ódio, Xenofobia, Chineses, Mídias sociais, Twitter

Abstract

Discursos de ódio voltados contra a comunidade chinesa se tornaram mais comuns desde o surto viral do Sars-CoV-2, especialmente nas redes sociais. O objetivo deste trabalho foi estudar discursos de ódio contra chineses manifestados no Twitter. Para isso, foram analisados discursos publicados nessa plataforma durante o mês de julho de 2020. A metodologia utilizada foi constituída de análises quantitativas realizadas com base na escala da discriminação e na escala de microrracismo, ambas fundamentadas na literatura. Como resultado, obteve-se 38 casos odiosos perpetrados em português. Concluiu-se que as manifestações de ódio não estão limitadas à sua razão inicial, mas expressam diversos preconceitos e estereótipos já existentes, e que não há diferenciação entre a comunidade residente no Brasil ou em outros locais.

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Author Biographies

Arthur de Moura Dantas, Colégio Magno

É bolsista na escola privada Colégio Magno pelo Instituto Social para Motivar, Apoiar e Reconhecer Talentos (Ismart). Jovem cientista pelo Programa de Pré-Iniciação Científica Decola Beta (2019), pesquisa as relações entre Discurso de Ódio e Ética no meio cibernético.

Eduardo Orsolini Fernandes, See-Saw Panamby Bilingual School

Mestre em Filosofia pela Faculdade de Filosofia, Letras e Ciências Humanas da Universidade de São Paulo (FFLCH-USP) e professor bilíngue de Filosofia no Ensino Médio, pesquisa as intersecções entre a Fenomenologia e a Ontologia a partir da ideia de Natureza na tradição filosófica e científica do ocidente.

Vania de Oliveira Alves, Escola Nossa Senhora Rainha dos Anjos

É formada em Engenharia Química e Mestra em Projetos Educacionais de Ciências pela Universidade de São Paulo (EEL-USP). Possui experiência em docência nos ensinos fundamental, médio e superior. Foi bolsista de iniciação científica (ITA) e desenvolveu pesquisas na interface entre ciência, educação e sustentabilidade. Fez intercâmbio nos EUA, aprimorando-se em melhoria de processos, e na Itália, onde debateu temas ambientais em seminários e trabalhos de campo. Foi mentora de jovens cientistas no Instituto Ciência Beta (2018-19) e participou do programa de jovens pesquisadores YAR/Unesco (2020-21).

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Published

2021-11-04

How to Cite

DANTAS, A. DE M.; FERNANDES, E. O. .; ALVES, V. . DE . O. . . Análise de postagens no Twitter por meio da plataforma Vicinitas para identificar discursos xenófobos contra a comunidade chinesa em relação à Covid-19. Scientia Prima, v. 7, p. e83, 4 Nov. 2021.

Issue

Vol. 7 (2021)

Section

Ciências Sociais & Humanidades

Copyright (c) 2021 Arthur de Moura Dantas, Eduardo Orsolini Fernandes, Vania de Oliveira Alves

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